CohereのCommand A(cohere/command-a)を、いつもの環境から環境変数3つで。登録だけで100クレジット(このモデルなら約11回分)。
Claude Code から使う場合、環境変数を3つ設定するだけです。
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.teai.io
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=te_xxxx # /register で発行
export ANTHROPIC_MODEL=cohere/command-a
claudeCodex CLI や OpenAI SDK なら、OpenAI 互換のエンドポイントに向けるだけです。
export OPENAI_BASE_URL=https://api.teai.io/v1
export OPENAI_API_KEY=te_xxxx
codex -m cohere/command-a生の API(OpenAI 互換 /v1/chat/completions・Anthropic 互換 /v1/messages)からも同じモデルIDで呼べます。
curl https://api.teai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer te_xxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"cohere/command-a","messages":[{"role":"user","content":"こんにちは"}]}'うまく動かない時: 401 は鍵の貼り間違い、402 は残高切れ(チャージ)、429 はレート制限(Free 30回/分)。モデルIDの綴りは GET /v1/models で確認できます。
キーは登録だけで発行されます。クレジットカード不要・100クレジット付き。
無料で始める「コマンド・エーです。僕はRAG、つまり検索結果を読んで答える仕事と、ツールを使い分ける仕事のために作られました。社内文書を検索して答える、そんな企業の実務にそのまま使えます。」
| モデルID | cohere/command-a |
|---|---|
| コンテキスト | 256K トークン |
| 入力 | 2.21 cr / 1Kトークン(¥368 / 1Mトークン) |
| 出力 | 8.82 cr / 1Kトークン(¥1,470 / 1Mトークン) |
| 相対価格(出力・Sonnet 5 基準) | Sonnet 5 と同程度 |
| 1回の目安(入力2K+出力500トークン) | 約 8.82 cr(¥1.47)・Free の100crで約11回 |
| TTFT(実測中央値) | 未計測(このモデルは定期計測の対象外。/speed に測定対象一覧) |
| レート制限 | Free 30 / Pro 120 / Business 600 リクエスト/分 |
| 提供元(経由) | openrouter |
クレジット単価・コンテキストは GET /v1/models/pricing のライブ値。TTFT は GET /api/v1/latency の実測中央値(円換算は ¥1=6cr)。
同じ API キーで、model を書き換えるだけで切り替えられます。出力単価の安い順。まず安い方で試し、品質が足りない箇所だけ上位に上げるのがコスト最小。
| モデルID | 文脈 | 入力 cr/1K | 出力 cr/1K | 出力 ¥/1M |
|---|---|---|---|---|
cohere/command-r7b-12-2024 | 128K トークン | 0.0331 | 0.132 | ¥22 |
cohere/command-r-08-2024 | 128K トークン | 0.132 | 0.529 | ¥88 |
cohere/command-r-plus-08-2024 | 128K トークン | 2.21 | 8.82 | ¥1,470 |
cohere/command-a このページ | 256K トークン | 2.21 | 8.82 | ¥1,470 |
検索結果の引用に強い設計。社内QAに。
エンタープライズ向けの設計とサポート。
tool calling を前提にしたモデル。
検索結果をコンテキストに入れて curl .../v1/chat/completionstools パラメータで関数を渡し、適切に呼び分け。同じモデルIDを /v1/chat/completions に並列で投げるだけ。課金は入力2.21cr・出力8.82cr/1Kの従量なので、件数が増えても単価は一定。円換算は ¥1=6cr。
TTFT は GET /api/v1/latency の実測中央値(未計測(このモデルは定期計測の対象外。/speed に測定対象一覧))。値はページを開いた時点のライブで、測定方法も明記しています。出典(API)を辿れるので、レポートにそのまま使えます。未計測の項目は「未計測」と表示し、自称値は書きません。日本語の業務タスクでの実力は SHITATE-JP(300問×14モデルの実測・全公開)で比べられます。
クレジット制。Freeプラン(¥0)は登録だけで100クレジット。Pro(¥4,350/月・30,000cr)、Business(¥14,800/月・100,000cr)。円換算は ¥1=6cr。
このモデルは入力 2.21cr/1K・出力 8.82cr/1K(Sonnet 5 と同程度)。他モデルとの比較はモデル一覧、円建ては料金早見表へ。単価が安いモデルを選べばコストを抑えられ、用途で使い分けるのが一番効率的です。
teai.io(Fly.io上で運用)を経由して上流プロバイダーに送信されます。正直にお伝えすると、teai.ioを経由する以上、通信内容はteai.ioのサーバーを通過します。API互換エンドポイント(/v1/chat/completions・/v1/messages)ではリクエスト本文を保存せず、トークン数などのメタデータのみ保持します。
入力2.21cr/1K・出力8.82cr/1K(ライブ値・Sonnet 5 と同程度)。1回の目安は約8.82cr(¥1.47)。Free(¥0・100cr)、Pro(¥4,350/月・30,000cr)、Business(¥14,800/月・100,000cr)。詳細は料金ページへ。
/v1/chat/completions(OpenAI互換)、/v1/messages(Anthropic Messages API互換)、/v1/models のいずれからも使えます。モデルIDは cohere/command-a です。