対応モデル一覧
主要モデルの個別ページ — 声の自己紹介・実スペック・向いている人・セットアップ
CClaude長い文脈と丁寧な推論。コードレビューと設計相談の相棒。▶ 声を聞く
GGPT汎用性と道具の多さ。なんでも屋として最初に呼ぶ一本。▶ 声を聞く
KKimi K3コーディング特化。罠ベンチで上位モデルを上回った実力派。▶ 声を聞く
GGLMSonnet級の品質を約10分の1の価格で。コスパ最強候補。▶ 声を聞く
DDeepSeek推論と数学に強い。思考を深く回す問題で真価を発揮。▶ 声を聞く
QQwen多言語と中国語。アジア圏のタスクに強い。▶ 声を聞く
GGemini100万トークンとマルチモーダル。画像も一緒に渡せる。▶ 声を聞く
MMistral欧州発。軽量で速く、コストも抑えめ。▶ 声を聞く
LLlamaオープンで実績のある定番。自前運用の選択肢も。▶ 声を聞く
GGrok200万トークンの超長文脈。大量のログも一気に。▶ 声を聞く
SSonar検索つき。出典URLを引いて答えるリサーチ向け。▶ 声を聞く
NNovaAWS と相性。Bedrock 経由の選択肢。▶ 声を聞く
SSeedコーディング特化の Seed 2.0 Code。Doubao 系の実力。▶ 声を聞く
SSakana日本発のフロンティア。国産を選びたい人へ。▶ 声を聞く
PPhi小型で超安い。軽い処理を大量に回す人へ。▶ 声を聞く
GGemmaオープンで軽量。Google製の扱いやすい定番。▶ 声を聞く
SStepFlash で高速・低コスト。大量処理の実用機。▶ 声を聞く
MMiMo100万トークン文脈を低価格で。長文のコスパ候補。▶ 声を聞く
MMiniMax100万トークン文脈を激安で。長文バッチの隠れ本命。▶ 声を聞く
CCodestralコード補完専用の軽快さ。fill-in-the-middle対応。▶ 声を聞く
HHermesオープンウェイトの最大級。検閲少なめの率直な応答。▶ 声を聞く
CCommand ARAGとツール利用の実務派。企業導入を意識した設計。▶ 声を聞く
SSolar韓国発の超格安モデル。出力0.318cr/1Kは全モデル最安級。▶ 声を聞く
LLongCat100万トークン文脈を低価格で。美団(Meituan)の長文脈モデル。▶ 声を聞く
HHunyuanテンセントの格安モデル。出力0.466cr/1Kで262K文脈。▶ 声を聞く
EERNIE百度のマルチモーダル。画像も扱える424B MoE。▶ 声を聞く
RReka軽量・格安のマルチモーダル。画像も安く。▶ 声を聞く
GGraniteIBMの企業向けオープンモデル。小さくて堅実。▶ 声を聞く
SShitate Orchestrator複数モデルを審議させて1本に。日本語の業務文を任せる一本。▶ 声を聞く
SShitate RAG法令・資格の原文を引いてから答える。日本法20問で20/20。▶ 声を聞く
FFugu Ultra v2国産フロンティアの第2世代。100万トークンを日本語のまま扱う。▶ 声を聞く
FFugu Max国産のまま価格を5分の1に。長文を安く回したい人へ。▶ 声を聞く
SSchematron V2出力0.1323cr/1K。構造化出力を大量に回すための最安クラス。▶ 声を聞く
LLing 3.0 Flash VL出力0.15876cr/1Kのマルチモーダル。画像つき処理を安く回す。▶ 声を聞く
APIキー1本で使える全モデルのライブカタログ（GET /v1/models/pricing をそのまま表示）。クレジットは1Kトークンあたりの消費。新モデルは毎日チェックして追加しています。円/1Mトークンで比べたいときは円建て料金早見表、使い方は te image / te video の記事 へ。
画像・動画・音声（固定クレジット）
| ツール | クレジット | 既定モデル / 内容 |
|---|---|---|
| generate_image_fast | 15 | Gemini 3.1 Flash Lite → Z-Image Turbo(ラフ案・大量試作) |
| generate_image | 30 | Gemini 3.1 Flash → Seedream 4.5(標準・用途で自動ルーティング) |
| generate_image_hd | 60 | Gemini 3 Pro Image(印刷・最終品質) |
| generate_video | 300 | Wan 2.2(既定)・Kling 2.5 Turbo/Hailuo/LTXV指定可・非同期1〜4分 |
| koe speak | 15 | KOEの音声合成(クローン声・MCP経由) |
CLI: te image "プロンプト" / te video "プロンプト" / koe "テキスト"。API: POST /mcp/image(JSON-RPC)。
テキストモデル
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| モデル | 入力cr/1K | 出力cr/1K | コンテキスト |
|---|
クレジット換算はダッシュボードの残高と同じ単位です。表示は本番APIのライブ値(このページを開いた時点)。