GLM-5.2 / GLM-5.3 対応

GLMをteai.ioで使う。
Sonnet級の品質を約10分の1の価格で。コスパ最強候補。

Z.aiのGLM(z-ai/glm-5.2)を、いつもの環境から環境変数3つで。登録だけで100クレジット(このモデルなら約96回分)。

ブラウザで試す(Playground) Claude Code に入れる
Setup

セットアップ

Claude Code から使う場合、環境変数を3つ設定するだけです。

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.teai.io
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=te_xxxx   # /register で発行
export ANTHROPIC_MODEL=z-ai/glm-5.2
claude

Codex CLI や OpenAI SDK なら、OpenAI 互換のエンドポイントに向けるだけです。

export OPENAI_BASE_URL=https://api.teai.io/v1
export OPENAI_API_KEY=te_xxxx
codex -m z-ai/glm-5.2

生の API(OpenAI 互換 /v1/chat/completions・Anthropic 互換 /v1/messages)からも同じモデルIDで呼べます。

curl https://api.teai.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer te_xxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"z-ai/glm-5.2","messages":[{"role":"user","content":"こんにちは"}]}'

うまく動かない時: 401 は鍵の貼り間違い、402 は残高切れ(チャージ)、429 はレート制限(Free 30回/分)。モデルIDの綴りは GET /v1/models で確認できます。

キーは登録だけで発行されます。クレジットカード不要・100クレジット付き。

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Voice

GLMの自己紹介

G
GLM — Z.ai

「GLMです。僕の売りは、性能と値段のバランスです。同じ仕事を、ずっと少ないコストでやります。たくさん回すバッチ処理や、コストを抑えたい開発に向いています。」

Setup

セットアップ

Claude Code から使う場合、環境変数を3つ設定するだけです。

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.teai.io
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=te_xxxx   # /register で発行
export ANTHROPIC_MODEL=z-ai/glm-5.2
claude

Codex CLI や OpenAI SDK なら、OpenAI 互換のエンドポイントに向けるだけです。

export OPENAI_BASE_URL=https://api.teai.io/v1
export OPENAI_API_KEY=te_xxxx
codex -m z-ai/glm-5.2

生の API(OpenAI 互換 /v1/chat/completions・Anthropic 互換 /v1/messages)からも同じモデルIDで呼べます。

curl https://api.teai.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer te_xxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"z-ai/glm-5.2","messages":[{"role":"user","content":"こんにちは"}]}'

うまく動かない時: 401 は鍵の貼り間違い、402 は残高切れ(チャージ)、429 はレート制限(Free 30回/分)。モデルIDの綴りは GET /v1/models で確認できます。

キーは登録だけで発行されます。クレジットカード不要・100クレジット付き。

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GLMの自己紹介

G
GLM — Z.ai

「GLMです。僕の売りは、性能と値段のバランスです。同じ仕事を、ずっと少ないコストでやります。たくさん回すバッチ処理や、コストを抑えたい開発に向いています。」

Specs

実スペック

モデルIDz-ai/glm-5.2
コンテキスト1.05M トークン
入力0.291 cr / 1Kトークン(¥48 / 1Mトークン)
出力0.914 cr / 1Kトークン(¥152 / 1Mトークン)
相対価格(出力・Sonnet 5 基準)Sonnet 5 の約 10 分の1
1回の目安(入力2K+出力500トークン)約 1.04 cr(¥0.17)・Free の100crで約96回
TTFT(実測中央値)2,325ms(測定 2026-09-11 09:52 JST)
レート制限Free 30 / Pro 120 / Business 600 リクエスト/分
提供元(経由)deepinfra

クレジット単価・コンテキストは GET /v1/models/pricing のライブ値。TTFT は GET /api/v1/latency の実測中央値(円換算は ¥1=6cr)。

Family

同じ系列のモデル(同じ鍵で使える)

同じ API キーで、model を書き換えるだけで切り替えられます。出力単価の安い順。まず安い方で試し、品質が足りない箇所だけ上位に上げるのがコスト最小。

モデルID文脈入力 cr/1K出力 cr/1K出力 ¥/1M
z-ai/glm-5.3-flash1.31M トークン0.06610.236¥39
z-ai/glm-4.7-flash200K トークン0.05340.353¥59
z-ai/glm-4.5-air131K トークン0.1150.75¥125
z-ai/glm-4.6v131K トークン0.2650.794¥132
z-ai/glm-5.2 このページ1.05M トークン0.2910.914¥152
z-ai/glm-4.7204K トークン0.3531.54¥257
z-ai/glm-4.6204K トークン0.3791.54¥257
z-ai/glm-4.5v65K トークン0.5291.59¥265
Who it's for

こんな人に向く

コストを抑えたい開発者

Sonnet級の品質を約1/10の価格で。請求額が気になる人へ。

大量バッチを回す人

単価が安いので、件数をこなす処理に向く。

中国語も扱いたい人

Z.ai系だけに中国語の品質も高い。

Usage

使い方の例

コスト重視のコーディング

export ANTHROPIC_MODEL=z-ai/glm-5.2 && claude

大量要約

バッチで記事を要約し、単価差を活かす。
For teams

大量処理・研究・情シスの方へ

大量処理(バッチ)

同じモデルIDを /v1/chat/completions に並列で投げるだけ。課金は入力0.291cr・出力0.914cr/1Kの従量なので、件数が増えても単価は一定。円換算は ¥1=6cr。

研究者・検証

TTFT は GET /api/v1/latency の実測中央値(2,325ms(測定 2026-09-11 09:52 JST))。値はページを開いた時点のライブで、測定方法も明記しています。出典(API)を辿れるので、レポートにそのまま使えます。未計測の項目は「未計測」と表示し、自称値は書きません。日本語の業務タスクでの実力は SHITATE-JP(300問×14モデルの実測・全公開)で比べられます。

情シス・導入検討

認証は Authorization: Bearer te_xxxx。API互換エンドポイントはリクエスト本文を保存せず、トークン数などのメタデータのみ保持します。請求書・インボイス対応は Business プラン。詳細はDocsセキュリティへ。

Pricing

料金

クレジット制。Freeプラン(¥0)は登録だけで100クレジット。Pro(¥4,350/月・30,000cr)、Business(¥14,800/月・100,000cr)。円換算は ¥1=6cr。

このモデルは入力 0.291cr/1K・出力 0.914cr/1K(Sonnet 5 の約 10 分の1)。他モデルとの比較はモデル一覧、円建ては料金早見表へ。単価が安いモデルを選べばコストを抑えられ、用途で使い分けるのが一番効率的です。

FAQ

よくある質問

プロンプトのデータはどこを経由しますか?+

teai.io(Fly.io上で運用)を経由して上流プロバイダーに送信されます。正直にお伝えすると、teai.ioを経由する以上、通信内容はteai.ioのサーバーを通過します。API互換エンドポイント(/v1/chat/completions/v1/messages)ではリクエスト本文を保存せず、トークン数などのメタデータのみ保持します。

料金はいくらですか?+

入力0.291cr/1K・出力0.914cr/1K(ライブ値・Sonnet 5 の約 10 分の1)。1回の目安は約1.04cr(¥0.17)。Free(¥0・100cr)、Pro(¥4,350/月・30,000cr)、Business(¥14,800/月・100,000cr)。詳細は料金ページへ。

GLMはどのエンドポイントで使えますか?+

/v1/chat/completions(OpenAI互換)、/v1/messages(Anthropic Messages API互換)、/v1/models のいずれからも使えます。モデルIDは z-ai/glm-5.2 です。

GLMの落とし穴は?+

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