Kimi K3 対応

Kimi K3をteai.ioで使う。
コーディング特化。罠ベンチで上位モデルを上回った実力派。

Moonshot AIのKimi K3(moonshotai/kimi-k3)を、いつもの環境から環境変数3つで。登録だけで100クレジット(このモデルなら約9回分)。

ブラウザで試す(Playground) Claude Code に入れる
Setup

セットアップ

Claude Code から使う場合、環境変数を3つ設定するだけです。

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.teai.io
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=te_xxxx   # /register で発行
export ANTHROPIC_MODEL=moonshotai/kimi-k3
claude

Codex CLI や OpenAI SDK なら、OpenAI 互換のエンドポイントに向けるだけです。

export OPENAI_BASE_URL=https://api.teai.io/v1
export OPENAI_API_KEY=te_xxxx
codex -m moonshotai/kimi-k3

生の API(OpenAI 互換 /v1/chat/completions・Anthropic 互換 /v1/messages)からも同じモデルIDで呼べます。

curl https://api.teai.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer te_xxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"moonshotai/kimi-k3","messages":[{"role":"user","content":"こんにちは"}]}'

うまく動かない時: 401 は鍵の貼り間違い、402 は残高切れ(チャージ)、429 はレート制限(Free 30回/分)。モデルIDの綴りは GET /v1/models で確認できます。

キーは登録だけで発行されます。クレジットカード不要・100クレジット付き。

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Voice

Kimi K3の自己紹介

K
Kimi K3 — Moonshot AI

「キミ・ケー・スリーです。僕はコードを書くために鍛えられました。ひっかけ問題みたいに、うっかりすると間違える問題でも、ちゃんと立ち止まって考えます。Claude Codeからそのまま呼べるので、いつもの環境で試してみてください。」

Specs

実スペック

モデルIDmoonshotai/kimi-k3
コンテキスト1.05M トークン
入力2.29 cr / 1Kトークン(¥382 / 1Mトークン)
出力11.5 cr / 1Kトークン(¥1,911 / 1Mトークン)
相対価格(出力・Sonnet 5 基準)Sonnet 5 の約 1.3 倍
1回の目安(入力2K+出力500トークン)約 10.3 cr(¥1.72)・Free の100crで約9回
TTFT(実測中央値)544ms(測定 2026-09-11 09:52 JST)
レート制限Free 30 / Pro 120 / Business 600 リクエスト/分
提供元(経由)openrouter

クレジット単価・コンテキストは GET /v1/models/pricing のライブ値。TTFT は GET /api/v1/latency の実測中央値(円換算は ¥1=6cr)。

Family

同じ系列のモデル(同じ鍵で使える)

同じ API キーで、model を書き換えるだけで切り替えられます。出力単価の安い順。まず安い方で試し、品質が足りない箇所だけ上位に上げるのがコスト最小。

モデルID文脈入力 cr/1K出力 cr/1K出力 ¥/1M
moonshotai/kimi-k2.5131K トークン0.3971.98¥331
moonshotai/kimi-k2131K トークン0.5032.03¥338
moonshotai/kimi-k2.6262K トークン0.5112.15¥359
moonshotai/kimi-k2-thinking262K トークン0.5292.21¥368
moonshotai/kimi-k2-0905262K トークン0.5292.21¥368
kimi-k2-0711131K トークン0.5662.27¥378
moonshotai/kimi-k2.7-code262K トークン0.6263.09¥514
moonshotai/kimi-k3 このページ1.05M トークン2.2911.5¥1,911
Who it's for

こんな人に向く

Claude Code を安く速くしたい人

Anthropic Messages API 互換。環境変数3つで切り替え。

コーディング中心の開発者

罠ベンチ予選20/20。コード生成の精度が高い。

エージェントを組む人

tool calling 対応。長い文脈で手順を追える。

Usage

使い方の例

Claude Code から使う

export ANTHROPIC_MODEL=moonshotai/kimi-k3 && claude

コード生成

curl .../v1/chat/completions -d '{"model":"moonshotai/kimi-k3",...}'
For teams

大量処理・研究・情シスの方へ

大量処理(バッチ)

同じモデルIDを /v1/chat/completions に並列で投げるだけ。課金は入力2.29cr・出力11.5cr/1Kの従量なので、件数が増えても単価は一定。円換算は ¥1=6cr。

研究者・検証

TTFT は GET /api/v1/latency の実測中央値(544ms(測定 2026-09-11 09:52 JST))。値はページを開いた時点のライブで、測定方法も明記しています。出典(API)を辿れるので、レポートにそのまま使えます。未計測の項目は「未計測」と表示し、自称値は書きません。日本語の業務タスクでの実力は SHITATE-JP(300問×14モデルの実測・全公開)で比べられます。

情シス・導入検討

認証は Authorization: Bearer te_xxxx。API互換エンドポイントはリクエスト本文を保存せず、トークン数などのメタデータのみ保持します。請求書・インボイス対応は Business プラン。詳細はDocsセキュリティへ。

Pricing

料金

クレジット制。Freeプラン(¥0)は登録だけで100クレジット。Pro(¥4,350/月・30,000cr)、Business(¥14,800/月・100,000cr)。円換算は ¥1=6cr。

このモデルは入力 2.29cr/1K・出力 11.5cr/1K(Sonnet 5 の約 1.3 倍)。他モデルとの比較はモデル一覧、円建ては料金早見表へ。単価が安いモデルを選べばコストを抑えられ、用途で使い分けるのが一番効率的です。

FAQ

よくある質問

プロンプトのデータはどこを経由しますか?+

teai.io(Fly.io上で運用)を経由して上流プロバイダーに送信されます。正直にお伝えすると、teai.ioを経由する以上、通信内容はteai.ioのサーバーを通過します。API互換エンドポイント(/v1/chat/completions/v1/messages)ではリクエスト本文を保存せず、トークン数などのメタデータのみ保持します。

料金はいくらですか?+

入力2.29cr/1K・出力11.5cr/1K(ライブ値・Sonnet 5 の約 1.3 倍)。1回の目安は約10.3cr(¥1.72)。Free(¥0・100cr)、Pro(¥4,350/月・30,000cr)、Business(¥14,800/月・100,000cr)。詳細は料金ページへ。

Kimi K3はどのエンドポイントで使えますか?+

/v1/chat/completions(OpenAI互換)、/v1/messages(Anthropic Messages API互換)、/v1/models のいずれからも使えます。モデルIDは moonshotai/kimi-k3 です。

Kimi K3の落とし穴は?+

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