Kimi K3、DeepSeek…
モデルはどんどん増えて、安く速くなっている
teai.ioは、Claude・GPT・Gemini・Kimi・DeepSeekなど各社のモデルを1つの窓口で使えるAPIゲートウェイです。 新しいモデルは出た端から追加していて、今日時点で389モデルに対応しています。 「増えている」だけでなく「安く・速くなっている」ことを、実測データで具体的に見ていきます。
最近増えた主なモデル
ここ数週間で追加された代表的な顔ぶれです。多くが上位クラスと肩を並べつつ、価格は既存モデルの数分の1というケースが増えています。
価格はいずれも上流公表値+5%（teai.ioの利益はマークアップのみ）。最新の全モデル・価格は /pricing で確認できます。
実際どれくらい賢いのか — 日本語148問ベンチ
「新しいモデル」を並べるだけでは強さは分かりません。teai.ioでは日本の実務を想定した148問（敬語文書・法務・カスタマーサポート等）を全モデルに解かせ、 機械採点＋LLM審査＋全件人手再検証の3層で比較しています。詳しい方法は Shitate LAB NOTES #5で全公開中です。
※ 採点judgeにClaude系モデルを使用しているため、Claude系のスコアは同族バイアスの可能性を割り引いてください。2026-07-31時点のAPI経由の実測（全15モデルの結果はこちら）。
料金はどれくらい安いのか
teai.ioの価格方針は「上流の公表価格+5%」だけです（2026-07-31に全面改定、それ以前は安いモデルほど実効2〜37倍の手数料になっていました）。 クレジットのレートは 1円 = 6クレジット。実際のコーディング作業では、1タスクあたり0.03円〜0.5円で回った実測ログもあります。
| チャージ額 | もらえるクレジット |
|---|---|
| ¥500 | 3,000 |
| ¥1,000 | 6,000 |
| ¥5,000 | 30,000 |
| ¥10,000 | 60,000 |
月額プランなら Pro ¥4,350/30,000クレジット、Business ¥14,800/100,000クレジット。詳しくはKimi K3の料金まとめや実測コスト比較を参照してください。
安いモデル2つを束ねる — 社内AI Lab「Shitate」の研究
teai.ioの研究部門Shitate（shitate.ai）は、モデルを賢く「組み合わせる」ことでコストと精度を両立させる研究をしています。
代表例が shitate/orchestrator。単体では中位スコア（95.4点・91.1点）のGrok 4.5とTML Inklingの2つを審議させて答えを出すと、
単体最強クラスのSakana Fugu Ultraと同点の99.3点まで伸び、GPT-5.5 Pro（98.0点）も上回りました（ただしSakanaを超えたわけではなく1勝1敗、n=152実測）。
安いモデルを1本使うより速く安く、高いモデルを1本使うより一部の場面で強い——という「足し算では説明できない」結果が出たのがこの研究です。 生ログ・採点コード・却下74件までShitate LAB NOTES #4で全公開されています。 詳しい経緯は「安いモデルを2つ束ねたら、単体最強クラスに並んだ」で読めます。